本次搭建的是一个三节点的集群

（一）es的安装


（1）下载安装包

[url]https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.4.tar.gz[/url]

（2）解压到指定目录

（3）进入根目录，修改config/elasticsearch.yml文件，清空内容，添加如下配置

````
 cluster.name: es

 node.name: ${HOSTNAME}

 bootstrap.memory_lock: false

 bootstrap.system_call_filter: false

 network.host: ${HOSTNAME}

 http.port: 9600

 transport.tcp.port: 9700

 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host0:9700", "host1:9700"]

 discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

 http.cors.enabled: true
 http.cors.allow-origin: "*"
````

注意配置主机名与ip的映射

（4）修改文件config/jvm.options ，设置堆内存，其他的根据情况调整

````
-Xms4g
-Xmx4g
````

（5）如果系统里面有多个jdk存在，可以修改bin/elasticsearch里面，指定jdk版本

````
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
````

（6）配置完成后分发到所有机器上


（7）写一个启动集群和关闭集群的脚本 es.sh

注意，同级目录下需要有一个hosts文件，里面按行配置所有用到的ip

````

#启动集群方法
start(){
    for ip in `cat hosts`
    do

      echo  $ip"开始启动es节点"

      ssh $ip "cd /home/search/elasticsearch && bin/elasticsearch -d -p /home/search/elasticsearch/es_pid "

    done

}

#关闭集群方法
stop(){
    for ip in `cat hosts`
    do

     echo  $ip"开始关闭es节点"

     ssh $ip "  cat /home/search/elasticsearch/es_pid | xargs kill -15   "

    done

}


````

（二）head的安装

 ````
 //下载源码
（1）git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
//进入根目录
（2）cd elasticsearch-head
//安装
（3）npm install
//启动
（4）npm run start

 ````

这里需要注意es5的head不再是es的插件而是需要单独作为一个服务提供，上面我们安装es时，最后两行配置属性是开启了es的跨域访问，所以head作为一个单独的服务，是可以访问es集群的。


此外es5的head安装依赖nodejs环境，所以我们要安装node
步骤如下：

这里采用的是下载官网编译好的二进制包直接安装

````

（1）wget https://nodejs.org/dist/v8.9.4/node-v8.9.4-linux-x64.tar.xz

（2）xz -d node-v8.9.4-linux-x64.tar.xz  

（3）设置全局环境变量

export NODE_HOME=/usr/local/node/8.9.4
export PATH=$NODE_HOME/bin:$PATH

（4）验证

node -v

`````

这里还需要自己制作一个启动和关闭head脚本：

````
//start.sh脚本
nohup npm run start &> es5_head.log & 

//stop.sh脚本
ps -ef | grep grunt | awk '{print $2}' | xargs kill -9
````

head只需要在一台es节点上安装即可


总结：

本文介绍了es5.6.4版本集群的搭建以及es5的head的安装，并给出了方便管理的启动和关闭脚本。至此我们的集群已经能正常工作了。当然es5里面还有很多其他的插件比如典型的kibana，x-pack，kopf（最新的版本叫cerebro），这些会在后面的文章中介绍。

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