Elasticsearch：Geoshape query

Geoshape 查询可以用于过滤使用 geo_shape 或 geo_point 类型索引的文档。

geo_shape 查询使用与 geo_shape 或 geo_point 映射相同的索引来查找具有与查询形状相关的形状的文档，并使用指定的空间关系：相交（intersect）、包含(contained)、包含（within）或不相交 (disjoin)。

该查询支持两种定义查询形状的方法，一种是提供整个形状定义，另一种是引用在另一个索引中预先索引的形状的名称。下面通过示例定义了这两种格式。

内联形状定义

与 geo_point 类型类似，geo_shape 查询使用 GeoJSON 来表示形状。有关如何制作 GeoJSON，请参考我的另外一篇文章 “Elasticsearch：如何制作 GeoJSON 文件并进行地理位置搜索”。

sample.json

{
    "type": "FeatureCollection",
    "features": [
    {
        "type": "Feature",
        "properties": {},
        "geometry": {
            "type": "Polygon",
            "coordinates": [
                [
                    [ 
                      13.0,
                      52.0 
                    ],
                    [
                      14.0,
                      52.0
                    ],
                    [
                      14.0,
                      53.0
                    ],
                    [
                      13.0,
                      53.0
                    ],
                    [
                      13.0,
                      52.0
                    ]  
                  ]
            ]
        }
    }
]
}

给定以下索引，其中位置作为 geo_shape 字段：

PUT /example
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "location": {
        "type": "geo_shape"
      }
    }
  }
}

POST /example/_doc?refresh
{
  "name": "Wind & Wetter, Berlin, Germany",
  "location": {
    "type": "point",
    "coordinates": [ 13.400544, 52.530286 ]
  }
}

以下查询将使用 Elasticsearch 的信封 GeoJSON 扩展查找点：

GET /example/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match_all": {}
      },
      "filter": {
        "geo_shape": {
          "location": {
            "shape": {
              "type": "envelope",
              "coordinates": [ [ 13.0, 53.0 ], [ 14.0, 52.0 ] ]
            },
            "relation": "within"
          }
        }
      }
    }
  }
}

类似地，可以在 geo_point 字段上查询上述查询。

PUT /example_points
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "location": {
        "type": "geo_point"
      }
    }
  }
}

PUT /example_points/_doc/1?refresh
{
  "name": "Wind & Wetter, Berlin, Germany",
  "location": [13.400544, 52.530286]
}

使用相同的查询，将返回具有匹配 geo_point 字段的文档。

GET /example_points/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match_all": {}
      },
      "filter": {
        "geo_shape": {
          "location": {
            "shape": {
              "type": "envelope",
              "coordinates": [ [ 13.0, 53.0 ], [ 14.0, 52.0 ] ]
            },
            "relation": "intersects"
          }
        }
      }
    }
  }
}

预索引形状

该查询还支持使用已在另一个索引中建立索引的形状。当你有预定义的形状列表并且你想要使用逻辑名称（例如 New Zealand 新西兰）引用该列表而不是每次都提供坐标时，这特别有用。在这种情况下，只需提供：

id - 包含预索引形状的文档的 ID。
index - 预索引形状所在的索引的名称。默认为 shapes。
path - 指定为包含预索引形状的路径的字段。默认为 shape。
routing - 形状文档的路由（如果需要）。

以下是将过滤器与预索引形状一起使用的示例：

PUT /shapes
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "location": {
        "type": "geo_shape"
      }
    }
  }
}

PUT /shapes/_doc/deu
{
  "location": {
    "type": "envelope",
    "coordinates" : [[13.0, 53.0], [14.0, 52.0]]
  }
}

GET /example/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "geo_shape": {
          "location": {
            "indexed_shape": {
              "index": "shapes",
              "id": "deu",
              "path": "location"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

空间关系

以下是搜索地理字段时可用的空间关系运算符的完整列表：

INTERSECTS -（默认）返回 geo_shape 或 geo_point 字段与查询几何图形相交的所有文档。
DISJOINT - 返回其 geo_shape 或 geo_point 字段与查询几何图形没有任何共同点的所有文档。
WITHIN - 返回 geo_shape 或 geo_point 字段位于查询几何图形内的所有文档。不支持线几何形状。
CONTAINS - 返回 geo_shape 或 geo_point 字段包含查询几何图形的所有文档。

忽略未映射的

当设置为 true 时，ignore_unmapped 选项将忽略未映射的字段，并且不会匹配此查询的任何文档。当查询可能具有不同映射的多个索引时，这非常有用。当设置为 false（默认值）时，如果字段未映射，查询将引发异常。

注意

当数据在 geo_shape 字段中作为形状数组进行索引时，这些数组将被视为一个形状。因此，以下请求是等效的。

PUT /test/_doc/1
{
  "location": [
    {
      "coordinates": [46.25,20.14],
      "type": "point"
    },
    {
      "coordinates": [47.49,19.04],
      "type": "point"
    }
  ]
}

PUT /test/_doc/1
{
  "location":
    {
      "coordinates": [[46.25,20.14],[47.49,19.04]],
      "type": "multipoint"
    }
}

geo_shape 查询假定 geo_shape 字段使用默认方向 RIGHT（逆时针）。请参见 Polygon orientation。