今天碰到一个问题，就是我们要搜索一个日期字段，这个字段在elastic里的存储类型为text，导致搜索出现错误

type=illegal_argument_exception, reason=Text fields are not optimised for operations that require per-document

网上搜了一圈，各种解决方法都不管用。我想，既然这个字段是日期型的，我就用日期型存储在ES中，既少占空间，又能提高搜索效率，何乐而不为之？
于是，在logstash里添加一段，把文本转成日期类型：

date {
    match => [ "logDate", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS" ]
    target => "logDate"
}

然后又按网上说的，在JAVA里对日期一顿注解：

@Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.date_optional_time)
@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern ="yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ",timezone="GMT+8")
private Date logDate;

测试一下，还是出错，说是什么日期格式问题，我又想，我java里也是日期型的，ES里也是日期型的，那么它不应该是全部自动搞定吗，为什么还要我注解这么多呢？
于是加到原点，去掉所有的注解：

private Date logDate;

一测试就成功了。原来真是应验了一句古话：大道至简！！！