组件介绍
1、Elasticsearch：
是基于一个Lucene的搜索引擎，提供搜索，分析。存储数据三大功能，他提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口，Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便
2 、Logstash
主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具。用于管理日志和事件的工具，你可以用它去收集日志、转换日志、解析日志并将他们作为数据提供给其它模块调用，例如搜索、存储等。
3、Kibana
是一个优秀的前端日志展示框架，它可以非常详细的将日志转化为各种图表，为用户提供强大的数据可视化支持,它能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中索引数据。使用它可以很方便的用图表、表格、地图展示和分析数据。
4、Kafka：
数据缓冲队列。作为消息队列解耦合处理过程，同时提高了可扩展性。具有峰值处理能力，使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。
- 1.发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。
- 2.以容错持久的方式存储记录流。
- 3.处理记录发生的流。
5、Filebeat:
隶属于Beats,轻量级数据收集引擎。基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说：Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder，也会是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择,目前Beats包含四种工具：
- 1.Packetbeat（搜集网络流量数据）
- 2.Metricbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据。通过从操作系统和服务收集指标，帮助您监控服务器及其托管的服务。）
- 3.Filebeat（搜集文件数据）
- 4.Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）
Elasticsearch集群部署
服务器
注：以下为环境所需所有服务器，配置为测试环境配置。
| 主机名 | IP地址 | 系统版本 | 配置 |
|---|---|---|---|
| Elk | 192.168.20.153 | centos7.5.1804 | 2核4G |
| Es1 | 192.168.20.157 | centos7.5.1804 | 2核4G |
| Es2 | 192.168.20.159 | centos7.5.1804 | 2核4G |
安装配置ES
创建用户
#创建用户
[root@elk ~]# useradd es
[root@elk ~]# echo "123456" | passwd --stdin "es"
更改用户 es 的密码 。
passwd：所有的身份验证令牌已经成功更新。
安装ES
#上传解压安装包
[root@elk ~]# tar -xf elasticsearch-7.13.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local
[root@elk ~]# cd /usr/local
[root@elk local]# mv elasticsearch-7.13.2/ es
修改配置文件
[root@elk local]# cd es/config
[root@elk config]# cp elasticsearch.yml elasticsearch.yml.back
[root@elk config]# vim /usr/local/es/config/elasticsearch.yml
cluster.name: zxjq
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.20.153","192.168.20.157", "192.168.20.159"]
node.name: elk01
node.master: true
node.data: true
path.data: /data/elasticsearch/data
path.logs: /data/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
discovery.seed_hosts: ["192.168.20.157", "192.168.20.159"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
discovery.zen.ping_timeout: 150s
discovery.zen.fd.ping_retries: 10
client.transport.ping_timeout: 60s
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
cluster.name 集群名称，各节点配成相同的集群名称。
cluster.initial_master_nodes 集群ip，默认为空，如果为空则加入现有集群，第一次需配置
node.name 节点名称，各节点配置不同。
node.master 指示某个节点是否符合成为主节点的条件。
node.data 指示节点是否为数据节点。数据节点包含并管理索引的一部分。
path.data 数据存储目录。
path.logs 日志存储目录。
bootstrap.memory_lock 内存锁定，是否禁用交换，测试环境建议改为false。
bootstrap.system_call_filter 系统调用过滤器。
network.host 绑定节点IP。
http.port rest api端口。
discovery.seed_hosts 提供其他 Elasticsearch 服务节点的单点广播发现功能，这里填写除了本机的其他ip
discovery.zen.minimum_master_nodes 集群中可工作的具有Master节点资格的最小数量，官方的推荐值是(N/2)+1，其中N是具有master资格的节点的数量。
discovery.zen.ping_timeout 节点在发现过程中的等待时间。
discovery.zen.fd.ping_retries 节点发现重试次数。
http.cors.enabled 是否允许跨源 REST 请求，用于允许head插件访问ES。
http.cors.allow-origin 允许的源地址
创建数据和日志目录
[root@elk config]# mkdir -p /data/elasticsearch/data
[root@elk config]# mkdir -p /data/elasticsearch/logs
设置JVM堆大小 #7.0默认为4G
[root@elk config]# sed -i 's/## -Xms4g/-Xms4g/' /usr/local/es/config/jvm.options
[root@elk config]# sed -i 's/## -Xmx4g/-Xmx4g/' /usr/local/es/config/jvm.options
修改安装目录及存储目录权限
[root@elk config]# chown -R es.es /data/elasticsearch
[root@elk config]# chown -R es.es /usr/local/es
确保堆内存最小值（Xms）与最大值（Xmx）的大小相同，防止程序在运行时改变堆内存大小。
如果系统内存足够大，将堆内存最大和最小值设置为31G，因为有一个32G性能瓶颈问题。
堆内存大小不要超过系统内存的50%
系统优化
（1）增加最大文件打开数
永久生效方法
[root@elk ~]# echo "* soft nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf
（2）增加最大进程数
[root@elk ~]# echo "* soft nproc 65536" >> /etc/security/limits.conf
更多的参数调整可以直接用这个
（3）增加最大内存映射数
[root@elk ~]# echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf
[root@elk ~]# sysctl -p
[root@elk ~]# vim /etc/security/limits.conf
* hard nofile 65536
启动ES
[root@elk config]# su - es
上一次登录：五 11月 24 17:56:53 CST 2023pts/0 上
[es@elk ~]$ cd /usr/local/es
[es@elk es]$ ./bin/elasticsearch
