【运维笔记】Docker 安装elasticsearch-7.4.0（在线Docker版）

一、准备工作：

Centos 7.5 安装elasticsearch-7.4.0（离线压安装传送链接）：https://blog.csdn.net/seesun2012/article/details/124684107
Centos 7.5 安装 Docker-24.0.6 详细步骤（避坑版）： https://blog.csdn.net/seesun2012/article/details/133674191
注意1：本文的命令使用的是 root 用户登录执行，不是 root 的话所有命令前面要加 sudo
注意2：本文所有需要执行的linux命令均在[root@localhost /]# 结尾之后，除此之外均为执行后的提示，阅读作者的所有文章雷同
注意3：系统环境为CentOS 7.5，linux内核为3.10.0-862.el7.x86_64
Docker版本：24.0.6

二、验证环境：

更新yum插件，命令：

[root@localhost /]# yum update
Loaded plugins: fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
 * base: ftp.riken.jp
 * extras: mirror.lzu.edu.cn
 * updates: mirrors.bupt.edu.cn
No packages marked for update

验证Java是否安装成功，命令（jdk1.8以上即可）：

[root@localhost /]# java -version
java version "1.8.0_191"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_191-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.191-b12, mixed mode)

安装Java，命令（已安装Java环境可忽略）：
```
[root@localhost /]# yum install java-1.8.0-openjdk
```
验证Docker是否已安装，命令（显示：Version: xx.x.x表示安装成功）：
```
[root@localhost ~]# docker version
```
安装最新版的docker可能导致部分系统不兼容，可以安装早些的版本

三、验证ElasticSearch 是否已安装 & 移除（选择执行）：

查询Docker中所有镜像，命令：

[root@localhost /]# docker images
REPOSITORY      TAG       IMAGE ID           CREATED           SIZE
elasticsearch   7.4.0     dd156dd42341       4 years ago       859MB

备注：IMAGE ID为镜像id，REPOSITORY为镜像名称，TAG为容器版本号，即表示elasticsearch xx.xx.xx已拉取

查询Docker中正在运行的所有容器，命令：

[root@localhost /]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND          CREATED         STATUS                PORTS               NAMES
a8d2e53ff244   elasticsearch:7.4.0   "/usr/local/bin/dock…"   8 seconds ago   Restarting (1) 1 second ago   elasticsearch

停止Docker中指定的容器，命令（公式：docker stop [NAMES]）：
```
[root@localhost /]# docker stop elasticsearch
```
Docker容器状态：
Restarting：运行中
Exited：已停止
删除Docker指定容器，命令（公式：docker rm [NAMES]）：
```
[root@localhost /]# docker rm elasticsearch
```
删除Docker指定镜像，命令（公式：docker rmi [IMAGE ID]）：
```
[root@localhost /]# docker rmi dd156dd42341
```

四、部署ElasticSearch：

拉取elasticsearch:7.4.0远程仓库镜像，命令（如下所示即为成功）：

[root@localhost /]# docker pull elasticsearch:7.4.0
7.4.0: Pulling from library/elasticsearch
d8d02d457314: Pull complete 
a0fe4757966a: Pull complete 
af323c430ce5: Pull complete 
2a71ef3bd98b: Pull complete 
c56e1e386724: Pull complete 
1e56fdd350c5: Pull complete 
16d320661b98: Pull complete 
Digest: sha256:6765d5089eec04e1cc71c7020c15a553c6aa3845bed03c13aea59005ae011110
Status: Downloaded newer image for elasticsearch:7.4.0
docker.io/library/elasticsearch:7.4.0

创建需要挂载的文件目录与配置文件信息：

[root@localhost /]# mkdir -p /opt/elasticsearch/config
[root@localhost /]# mkdir -p /opt/elasticsearch/data
[root@localhost /]# echo "http.host: 0.0.0.0" >/opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
[root@localhost /]# chmod -R 777 /opt/elasticsearch/

备注：echo "http.host: 0.0.0.0" >/opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml为设置外网访问权限命令

启动elasticsearch:7.4.0容器，命令：

[root@localhost /]# docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" -v /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /opt/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v  /opt/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch:7.4.0
2037a7aed2a1a121815faf73df0613df87761defbd7889d6e5a8e4f8c86ce619
[root@localhost /]#

备注1：启动命令 --name elasticsearch 处，名称可以自定义
备注2：命令开启了两个端口，9200:9200中:左边代表linux服务器对外暴露的端口，右边代表docker容器内端口，es默认端口9200

使用curl命令访问elasticsearch网页，验证是否启动成功，以下为访问成功返回结果：

[root@localhost /]# curl http://192.168.11.40:9200/
{
  "name" : "2037a7aed2a1",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "kRkYvQa9Q-GExIW4cYKdcg",
  "version" : {
    "number" : "7.4.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "22e1767283e61a198cb4db791ea66e3f11ab9910",
    "build_date" : "2019-09-27T08:36:48.569419Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.2.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

五、测试Elasticsearch自带分词器，curl请求命令如下：

[root@localhost /]# curl --location --request POST 'http://192.168.11.40:9200/_analyze' \
> --header 'Content-Type: application/json' \
> --data-raw '{
>     "analyzer":"standard",
>     "text":"ES hello world"
> }'
{
    "tokens":[
        {
            "token":"es",
            "start_offset":0,
            "end_offset":2,
            "type":"<ALPHANUM>",
            "position":0
        },
        {
            "token":"hello",
            "start_offset":3,
            "end_offset":8,
            "type":"<ALPHANUM>",
            "position":1
        },
        {
            "token":"world",
            "start_offset":9,
            "end_offset":14,
            "type":"<ALPHANUM>",
            "position":2
        }
    ]
}

备注：执行以上curl请求，如果报错提示没有--data-raw方法，将--data-raw换成--data即可，这是由于curl版本过低导致

六、参考文献：

使用Docker安装ElasticSearch和可视化界面Kibana【图文教学】：https://developer.aliyun.com/article/1103116
centos7使用Docker安装ElasticSearch7.4.0：https://blog.csdn.net/heima005/article/details/127054352