ElasticSearch学习4--复杂查询

1、查询分类

查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all
全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：

match_query 根据单个字段查询
multi_match_query 根据多个字段查询

3.精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：

                ids 根据id查询
                range   根据范围查询
                term     精确查询
     4.地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如：
                geo_distance
                geo_bounding_box
     5.复合（compound）查询：复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件。例如：
                bool
                function_score

基本语法：

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "查询类型": {
      "查询条件": "条件值"
    }
  }
}

2、查询所有

注意：因为性能问题，查询到的结果页面显示的不是全部。

3、全文检索查询

match查询

：会对用户输入内容进行分词，然后去倒排索引库检索，只根据一个查询字段中是否包含用户输入的词分词后的词

比如用户输入赎吧安居客，先分词成赎吧和安居客两个词，然后查询fileId字段中包含赎吧和安居客其中任意一个词的文档

先分词后查询

multi_match查询

:多个字段查询，也是先对用户输入分词，分词后查询多个字段中任意一处符合即可

如输入B端赎吧，查询字段是 "fields": ["fileId","caseDes"]，就是fileId和caseDes中只要有一处包含B端或赎吧即可返回

copy_to属性

multi_match：根据多个字段查询，参与查询字段越多，查询性能越差，所以常用的是会将常参与查询的字段复制到一个字段中,如下将title字段和content字段拷贝到full_text字段中，查询时仅查询full_text字段即可，full_text字段并不存在，只是一种关联关系，可参与查询

copy_to属性是用来将一个字段的内容复制到另一个字段中的。这样可以实现对同一个文档的多个字段进行索引和搜索，适用于需要对特定字段进行更详细的搜索或分析的情况

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "copy_to": "full_text"
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "copy_to": "full_text"
      },
      "full_text": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}