在现代的分布式系统中，日志数据是非常重要的。为了监控和分析日志数据，Elasticsearch 已经成为了一个非常流行的选择。Elasticsearch 不仅可以存储大量的日志数据，还可以实时地搜索和分析数据。但是，当您的系统发生异常情况时，如何及时获得通知呢？这就需要一个实时的告警框架了。本文将介绍基于 Elasticsearch 的实时告警框架，并推荐一个强大的工具：Frostmourne。
Elasticsearch 告警框架简介
Elasticsearch 告警框架是一个基于 Elasticsearch 的实时告警框架，它可以帮助您监控 Elasticsearch 索引中的数据，并在满足预定义条件时发送告警通知。Elasticsearch 告警框架的工作流程如下：
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应用程序将日志数据发送到 Elasticsearch。
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Elasticsearch 存储数据，并将数据索引到相应的索引中。
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Elasticsearch 告警框架从 Elasticsearch 中获取数据，并根据用户定义的规则发送告警通知。
Frostmourne
Frostmourne一个可以基于 Elasticsearch 的实时告警框架。它可以帮助您监控 Elasticsearch 索引中的数据，并在满足预定义条件时发送告警通知。
项目地址：https://github.com/AutohomeCorp/frostmourne
Frostmourne(霜之哀伤)是汽车之家经销商技术部监控系统的开源版本，用于帮助监控几乎所有数据库数据(包括Elasticsearch, Prometheus, SkyWalking, MySql 等等)。如果你已经建立起了日志系统， 指标体系，却苦恼于没有一个配套监控系统，也许它能帮到你。使用本系统得当，至少可以做到线上应用出了什么问题，相关开发能第一时间了解报错情况，知道问题出在哪里， 可以快速响应处理，几乎先于所有人知道线上的情况，也因为心中有数所以可以从容应对各种问询，一点都不慌，你们团队值得拥有。
项目初衷
在用ELK建立起日志系统之后，我们发现应用日志监控这块除了ElastAlert之外，没有其他方案。我们初期使用ElastAlert来解决日志监控的问题， 但是随着配置的增加，不仅管理成本和使用成本较高，稳定性方面也不能让我们满意，所以为了更好的易用性，稳定性，我们决定自己做一套简单的监控系统， 来解决日志监控的问题。
项目并不局限于Elasticsearch数据，还支持HTTP, PING, Telnet监控，Prometheus, SkyWalking, InfluxDB，MySQL, ClickHouse, IoTDB, SqlServer数据监控， 后面还会加入更多的常用数据源(如：Loki, MongoDB, Redis, Oracle 等)纳入监控范畴，需要做的东西还有很多，需要更多相关开发加入进来，欢迎联系我们，一起做大做强。
✨ 主要功能
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只需要写一条数据查询就可以轻松搞定监控
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多种数据源支持：Elasticsearch, HTTP, SkyWalking, Prometheus, InfluxDB, MySQL/TiDb, ClickHouse, SqlServer, PING, IotDB, Telnet
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数值计算类型监控：count, min, max, avg, sum, unique count, percentiles, standard deviation; Elasticsearch数据支持分桶
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多种报警消息发送方式：钉钉(机器人)、企业微信(机器人)、飞书机器人、Email、短信、HTTP
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多种消息格式：text, markdown
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灵活的报警消息Freemarker模板定制，支持变量占位符；消息模板管理
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分布式调度实现，每个监控都是独立调度，互不影响
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报警消息附带日志查询短链接，直达报警原因
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数值同比，环比监控
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前端简单易用：监控管理、测试、另存、执行日志和历史消息
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Elasticsearch数据查询、分享和下载
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报警消息抑制功能，防止消息轰炸；也有报警升级功能，避免故障相关方长时间得不到通知。
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自带账号，团队，部门信息管理模块，也可自己实现内部对接
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集成LDAP登录认证
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权限控制，数据隔离，各团队互不影响
Elasticsearch 告警框架是一个非常重要的工具，它可以帮助您实现实时监控和快速响应异常情况。通过使用 Frostmourne，您可以轻松地设置和管理告警规则，以便及时通知您的团队。Frostmourne是一个强大的工具，它具有灵活的条件定义、多种告警通知方式和高可用性，可以满足您的各种告警需求。
