Elasticsearch (ES) 学习之路三 IK 分词器安装与使用
IK分词器在是一款 基于词典和规则 的中文分词器,如果项目所做业务为国内业务 那么使用IK分词器 即可满足大部分 分词场景
IK 分词安装（Win）
解压上文中下载的IK 分词器压缩包 解压到 es 安装目录下的 plugins 下 新建 ik 目录
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解压后 ，从起ES，查看是否读取插件
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kibanna 中 使用
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IK 分词器两种分词算法
ik_smart
最少切分算法
当前切分 算法为最少切分法 何为最少切分呢，即按照其自身词典，尽可能的减少切分次数（即分词不会非常详细）进项分词 ，不会出现 一个字多个词使用的情况下 例如 成都市 最少切分可能为 成都、市 或者成都市 一个词
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ik_max_word
最细粒度切分算法
当前切分方法 为最细粒度切分 ，会根据其字典 尽最大可能切分 切分的非常详细 例如 切分 成都市 可能切分出 成都、都市、市等几个词
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从上边 即可简单的理解 何为最少切分和 最细粒度切分
但是，我们也会发现一些问题，无论我是使用了最少切分还是最细粒度切分 我的"南城都汇都被拆开了" （此为我小区名）那我要是以南城都汇查询岂不是查不到了？？？那这时候怎么办呢？？
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首先，咱们还是得分析出现此问题的原因
前边也说了，其分词是基于自身的一个词典 进行分词的，出现此情况原因在于 ‘南城都汇’ 这个词，我们的词典没有，所以不会吧这几个字切分为词，
那么我们是不是可以根据一些业务场景自定义词典呢？
答案是：当然可以！
IK 分词器 自定义词典
进入咱们的es plugins 下 进入ik分词器 目录，发现其配置文件中 ，说明了用户是可以自定义词典的！
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IK 分词的核心 也是分词依据 根据词典中的字 进行分词！
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那么我们按着此模式，也新建一个词典 随意取名.dic
例如我定义一个词典 cd.dic 在其中输入我业务场景所用的南城都汇
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在修改我们的配置文件 加入我们的自定义词典
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从起es 测试 南城都汇 是否会分为一个完整的词汇
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发现是可以的 那么说明，咱们自定义词典也完成了
目前IK 分词的基础使用就到这里，后续在项目中使用！！！
